杨元庆在互联网大会上怼了马化腾|所谓何？

前两天刚结束的互联网大会对马云都印象深刻，热搜不断，可是马化腾这边也不闲着，也有了新的动静，到底发生了什么，就跟小编我一起往下看吧！

事情是这样的，12月5日当天，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、联想集团董事长兼CEO杨元庆、信中利资本集团董事长汪潮涌、优客工场创始人毛大庆、好未来集团创始人张邦鑫、逻辑思维和得到APP创始人罗振宇、猎豹移动公司首席执行官傅盛……下午3点整，七位企业家上台就座，引起了现场一阵骚动。

这是乌镇互联网大会每年例行的一个项目——安排企业家集体接受采访。

事实上，大会提早给这次集体采访定了一个主题：携手新时代，共话新经济。不过，在现场，大佬们聊着聊着，人工智能再次成为话题的焦点。

杨元庆怼马化腾：

AI不是突然变热的“我的大学毕业论文就跟AI有点关系，之后多年没什么动静。去年阿尔法狗赢了，AI突然热起来。”马化腾话音刚落，杨元庆就插话说：“其实AI热，不是突然，它是基于互联网发展起来的，尤其当所有的东西都可以联网，传感器产生了大量数据后。”杨元庆认为，人工智能有三大要素：大数据、计算力以及算法，三者合力，使之产生智能。

不过，杨元庆表示，AI现在的翻译是人工智能，他认为更好的翻译是增强智能，不是为了取代人的智能，而是在人的基础上，进一步增强。

杨元庆透露，近联想正在基于大数据深度算法对供需环节进行预测。“机器预测，跟人拍脑袋预测对比，更准确，阿尔法狗只是一个游戏，而现在是整个社会生产效率的提高。”

那么，发展人工智能，是否担心人工智能和人类的竞争？

“这个问题有的人很担心，有的人觉得没问题，增强智能嘛。”马化腾接过杨元庆之前抛出的话题，他表示，目前AI主要适合一些重复性的，战术性、有规律可循的领域，如果是创意性的、战略性的，不可反复测试的产业，可能就没办法简单替代。“机器是不能替代人类感情交流的，大家不用过于担心。”“小马哥”说。

马化腾说：

必须解决游戏沉迷问题在马化腾看来，AI的意义在于提升整个人类的生产效率，为大家节省更多的时间。“以前一周工作6天，后来变成5天半，现在是5天。有了更多时间，大家可以愉快地游戏、旅游。”

就算你不玩游戏，近或多或少也听过“吃鸡”游戏。这里所谓的吃鸡并不是真的吃鸡，而是出自网络游戏《绝地大逃杀里》的台词。当你获得名的时候就会有一段台词出现：“大吉大利，晚上吃鸡！”因此被网友戏称为“吃鸡”游戏。

昨天现场，马化腾爆料，自己近《王者荣耀》玩得少了，更多的是在玩“吃鸡”游戏。

提到游戏，腾讯公司可谓是当下中国互联网的王者。马化腾透露，腾讯对游戏产业投入很大，不仅在，在海外也积极投资。不过，游戏这个行业竞争很激烈。每隔一段时间，就会出现一档爆款游戏，如当下热门的“吃鸡”游戏，就连“小马哥”都忍不住舍了旧爱恋上的新欢。

“游戏这个产业，很难按照常规套路进行布局，它有天然的偶然性，由玩家出来的产品可能更受欢迎。”马化腾透露，腾讯希望更长远地布局。

马化腾解释说，对于腾讯来说，在未成年人保护方面有很大责任，腾讯要做一家安全可控的公司。今年“腾讯游戏成长守护平台”的上线，旨在帮助家长通过线上终端对未成年子女的游戏时间、游戏消费、游戏品类等实现信息同步和管理。

在马化腾看来，游戏对于未成年人的成长、学习有一定帮助，但如果设计得不好，过度沉迷，就会适得其反。

“大家都是为人父母，知道这些弊端，我们必须着手解决这些问题。”马化腾说得很坚定。

为什么到现在人工智能的话题还一直被提起，小编的看法是，现在的社会处在互联网的时代，人工智能给我们带来的好处我们是可以看到的，变化之大，速度之快。所以先在我们人工智能这个行业的人才需求量很大，现在这个行业已经是高收入高就业啦！

所以现在想要出国留学选人工智能专业的同学们，我们还是先了解人工智能是什么？

人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、导师系统 、智能搜索、 博弈等人工智能的部分应用领域。

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 导师系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟导师解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

人工智能已经智能到什么程度了?

在近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类围棋选手，再到未来可能改变的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

例如：WaveNet模仿人类语音去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知