转专业留学可考虑申请交叉学科

不喜欢本专业，留学想转专业？交叉学科也许是更好的选择。

交叉学科

交叉学科（Interdisciplinary），1926年，由美国哥伦比亚大学心理学家伍得沃斯（R.S.Woodworth）首创的一个专门术语，指称超过一个学科范围的研究活动。

简单理解就是，2个或多个学科交融的产物，比如物理化学，计算材料学，生物医学工程，法务会计，文化产业管理，交互设计等。交叉学科往往是由于社会发展与市场需求而产生，因此其前沿性、实用性强，重要的是就业利好。实际上，越来越多海外名校相应地开设了交叉学科专业，明显的是美国商业分析专业。

交叉学科非常多

美嘉小编为大家选取较为热门的

『金融工程』

『商业分析』

『生物统计』

为大家重点安利！

1、金融工程

『美嘉学子（华尔街的一名经济分析师）：会计专业留美的难度是低，因为美国需要大量的会计专业人才。但在美国金融界吃香的是数量金融/计量金融/数学金融/金融工程，无论就业单位、入职薪酬、提升空间等。』

金融工程：金融经济+数学+工程

在国外，金融工程硕士名称上可以叫做：Financial Engineering，Financial Mathematics，Mathematical Finance， Quantitative Finance 或者 Computational Finance 等。不过所学习课程和培养的方向基本相同，下面，我们统称为金融工程（金工）。

由于金工的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课。目的在于解决实际中的问题，金融工程开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主，倡导学生实践，时间在1~2年。

金工更适合谁

专业背景有较为明确的要求：数学、统计学、CS、物理、工程、科学是普遍的专业背景要求，除此之后不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景，但有个别学校不接受会计专业背景的申请者，如曼大的MSc Quantitative Finance: Risk Management和MSc Quantitative Finance: Financial Engineering。

先修课要求：常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力，如英国UCL 的 MS Financial Risk Management。

美嘉教育：大家在判断自身是否能够申请金融工程，或者判断申请成功率时，以往修过的数理课程和计算机课程的数量是一个非常重要的参考标准。

申请难度大，GT相对：美国要求提交GMAT/GRE；英国和香港的学校金工专业基本上都不要求GMAT/GRE成绩，但个别学校会建议；新加坡地区，除了国立大学的Quantitative Finance 项目外，其他要求提供GMAT/GRE成绩。语言成绩方面，英、港、新三个地区的学校建议考取雅思成绩，美加地区建议考取托福成绩。

美嘉教育：建议考取GRE，并以320+为目标；雅思以7.0+，托福以100+为目标。

GPA是学术能力的展示：GPA是一个非常重要的指标，特别是英国地区，基本上，除了个别Times排名靠前的院校外，211和985院校的学生的GPA要不低于80%，非211非985的院校的学生的GPA要不低于85%。Times 排名较后的学校GPA要求稍微放宽，但总的来说GPA越高越好。其他地区一般以3.0/80为低要求。当然，也有个别低于3.0的也能拿到录取，这就要靠其他方面来弥补。

美嘉教育：GPA低3.0/80，越高越好。

实习工作经验要求：绝大多数学校不要求应届生有相关工作经验，但如果有相关工作经验则能为你的申请加分。

美嘉教育：进入高端的金融机构实习或参加其组织的一些项目：如四大、汇丰、摩根斯坦利等；或进入普通的证券、基金公司、银行实习：如“广发基金投资部助理实习生”、“国泰君安证券暑期实习生计划”等，一般这些实习会向实习生提供“股票研究岗”“投行业务岗”、“股权类销售岗”“理财经济助理”一类岗位。进入这些机构或部门好做一些数据分析、数据处理、行业分析、项目分析、模型建立的工作。

2、商业分析

『美嘉学子（美国留学生）：我们学校还有一个 BAPM专业 business analysis  and project management，这个专业主要面向数据分析、商业分析这方面。就业会比金融专业轻松一些，而且数理的东西不多，主要是运用软件分析和基础的编程，很实用学起来，对中国学生来说也是个不错的选择。』

商业分析：商科+计算机+统计

商业分析（Business Analytics, 简称BA），新兴学科，以商业知识为基础，数理编程

为手段，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。

BA是近年来的大热门专业，尽管各个学校的BA 学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。多数设置在商学院下，如Rochester，GWU 等。有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型。

BA更适合谁

专业背景有4类不同要求：相关专业背景，且有数学、统计或编程类的先修课要求；相关专业背景，但无先修课要求；不限专业背景，但有数学、统计或编程类的先修课要求；专业背景不限，也无先修课要求。

美嘉教育：很多学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等的申请者。

工作经验要求：绝大部分不限制。需要注意的是，纽约大学要求申请者有至少5年以上的全职工作经验；芝加哥大学要求有至少有2 年的全职工作经验，但成绩十分的应届毕业生，也可能录取；维克森林大学则要求少于一年工作经验。

3、生物统计

『美嘉学子（美国留学生）：UCLA的biostat是六个学期的，相当于大概一年半到两年的时间。有大概10门专业必修课和几门选修课，选修课修和统计或者生统有关的课都行。master 的课程对数学的要求都不高，所以挺适合不喜欢数学证明但是又想做统计方向的人的。系里老师做的东西方向也很多，有做计算的有做 survival analysis 也有做 consulting，应该可以找到自己喜欢的方向。』

生物统计：生物+统计

生物统计，简单的说，就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等等领域。生物统计方向硕士，在美国大学研究生院一般设置在公共卫生管理硕士下面，通常分为两种学位，Master of Public Health （MPH） 和Master of Science（MS）。 大部分设置在专门的公卫学院，也有个别院校设置在医学院或者数学系。硕士学位一般是在 1 年-2 年，博士学位平均在 5 年左右。

在当今的大数据时代，由于生物统计在各领域的应用广泛，生统专业在美国就业形势良好。相应，申请也越来越热门，许多本科为数学，统计，生物，生化，食品，药学，临床医学等相关专业的学生，在申请美国研究生的时候会选择申请公共卫生管理。毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。此外生物统计专业的学生在就业生还有一个很大的优势，就是可以在医院或者研究所工作（non-profit），有机会不受H1B工作签证名额的限制。

生统更适合谁

美嘉教育：申请生物统计方向的话，学统计的合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。

尽管这个专业bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身