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金融工程专业全面解析

2017/3/24 14:43:15 标签:  来源:美嘉留学
导读: MFE,金融工程专业,各个学校的叫法都不同,专业名称有Financial Engineering金融工程,Computational Finance计算金融学,Mathematical Finance数学金融,Quantitative Finance定量金融学等等,均是金融工程项目的不同变体,更多侧重金融建模和风险管理,与普通的商学院开设的金融学硕士MSF有很大差别。这个专业是综合金融学与数学,统计,经济,计算机科学交叉渗透的跨领域学科。通常由商学院,工学院,数学学院联合授课。下面美国留学小编给大家全面解析一下金融工程专业! 在线咨询
MFE,金融工程专业,各个学校的叫法都不同,专业名称有Financial Engineering金融工程,Computational Finance计算金融学,Mathematical Finance数学金融,Quantitative Finance定量金融学等等,均是金融工程项目的不同变体,更多侧重金融建模和风险管理,与普通的商学院开设的金融学硕士MSF有很大差别。这个专业是综合金融学与数学,统计,经济,计算机科学交叉渗透的跨领域学科。通常由商学院,工学院,数学学院联合授课。下面美国留学小编给大家全面解析一下金融工程专业!
金融工程专业是90年代新兴的交叉学科,强调数学和计算机背景,主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。除了金融的专业知识外,它的课程的理工味道非常浓厚,往往还包括了数学、统计、物理以及计算机语言等,因此往往由多个院系联合授课,根据专业侧重点的不同,可能设在商学院或管理学院下,也可能设在工学院或数学系下。

随着金融创新脚步的加快,金融市场和投资过程中,定量分析起到的作用越来越大,市场对高素质的金融工程人才的需求也随之提高。金融工程专业的就业方向主要为金融领域,如期货、股指等相关高薪但就业机会不多的行业。MFE教学较短,一般1-2年,大部分学校不提供奖学金(小部分例外)。但是投资周期短、回报快,毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作,而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此,这个项目的申请人非常多,而且逐年递增。

但是,开设MFE的学校不是很多,而且申请人又很多,所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取,但都是很的,或者选过很多数学课),申请者好有非常高的GPA,G/T成绩,并且有金融方面的实习经历和出彩的PS等等。另外,MFE是非常数量化的学科项目,之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学,可以通过选修一些数学系的课程来弥补。

金融工程专业·申请条件

那申请金融工程项目,对申请者有哪些要求呢?怎样的学生更适合这类专业呢?

1.专业背景:除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。

2.数学能力:金融数学要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况,这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、线性代数(包括特征值与特征向量)、概率统计、数值方法、数理统计、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、实变函数、随机过程、C++编程、算法与数据结构。如果在学校要求的课程中,有的课程申请者没有学过,那么可以在学习专业课程前先去补上这些课,再进行专业学习。

其它有关数学的要求是:GRE的Quantitative数学部分的分数要比较好,有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高,也特别偏向数学专业出生的学生,甚至要求申请者者递交GRE的Math Sub成绩。

除此以外,如申请者有过在统计方面的工作实习经历,也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数学建模竞赛并获奖,也会对申请有很大帮助。

3.计算机能力:计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下,申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++, Java, VBA, Fortran, Pascal,以及数学软件Matlab, Mathematica, Mathcad等。比如:Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟,而JAVA就是其应用为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。

4.经济、金融知识基础:金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放在录取要求中,但是作为申请者,如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。

微观经济学、会计学原理,还有其它金融学入门类课程都是需要学习的,如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如:期权定价模型),这将会是很有说服力的专业能力的证明,能表现对金融市场,工具,机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文,申请者如能有金融分析相关的实习经历也是非常加分的。
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MFE,金融工程专业,各个学校的叫法都不同,专业名称有Financial Engineering金融工程,Computational Finance计算金融学,Mathematical Finance数学金融,Quantitative Finance定量金融学等等,均是金融工程项目的不同变体,更多侧重金融建模和风险管理,与普通的商学院开设的金融学硕士MSF有很大差别。这个专业是综合金融学与数学,统计,经济,计算机科学交叉渗透的跨领域学科。通常由商学院,工学院,数学学院联合授课。下面美国留学小编给大家全面解析一下金融工程专业!

金融工程专业是90年代新兴的交叉学科,强调数学和计算机背景,主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。除了金融的专业知识外,它的课程的理工味道非常浓厚,往往还包括了数学、统计、物理以及计算机语言等,因此往往由多个院系联合授课,根据专业侧重点的不同,可能设在商学院或管理学院下,也可能设在工学院或数学系下。

随着金融创新脚步的加快,金融市场和投资过程中,定量分析起到的作用越来越大,市场对高素质的金融工程人才的需求也随之提高。金融工程专业的就业方向主要为金融领域,如期货、股指等相关高薪但就业机会不多的行业。MFE教学较短,一般1-2年,大部分学校不提供奖学金(小部分例外)。但是投资周期短、回报快,毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作,而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此,这个项目的申请人非常多,而且逐年递增。

但是,开设MFE的学校不是很多,而且申请人又很多,所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取,但都是很的,或者选过很多数学课),申请者好有非常高的GPA,G/T成绩,并且有金融方面的实习经历和出彩的PS等等。另外,MFE是非常数量化的学科项目,之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学,可以通过选修一些数学系的课程来弥补。

金融工程专业·申请条件

那申请金融工程项目,对申请者有哪些要求呢?怎样的学生更适合这类专业呢?

1.专业背景:除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。

2.数学能力:金融数学要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况,这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、线性代数(包括特征值与特征向量)、概率统计、数值方法、数理统计、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、实变函数、随机过程、C++编程、算法与数据结构。如果在学校要求的课程中,有的课程申请者没有学过,那么可以在学习专业课程前先去补上这些课,再进行专业学习。

其它有关数学的要求是:GRE的Quantitative数学部分的分数要比较好,有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高,也特别偏向数学专业出生的学生,甚至要求申请者者递交GRE的Math Sub成绩。

除此以外,如申请者有过在统计方面的工作实习经历,也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数学建模竞赛并获奖,也会对申请有很大帮助。

3.计算机能力:计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下,申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++, Java, VBA, Fortran, Pascal,以及数学软件Matlab, Mathematica, Mathcad等。比如:Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟,而JAVA就是其应用为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。

4.经济、金融知识基础:金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放在录取要求中,但是作为申请者,如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。

微观经济学、会计学原理,还有其它金融学入门类课程都是需要学习的,如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如:期权定价模型),这将会是很有说服力的专业能力的证明,能表现对金融市场,工具,机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文,申请者如能有金融分析相关的实习经历也是非常加分的。
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