【计算机】风险管理与数据经济专业课题项目

风险管理与数据经济专业课题项目（计算机专业）

一、项目背景

大数据时代，商业银行应当建立健全与转型发展进程相适应的全面风险管理体系，有效运用各类风险管理工具，确保有效识别、计量、监测和控制各类传统风险和新型风险，其中，核心环节是大数据应用，通过大数据应用能够解决金融领域中的信息不对称问题，从而给全面风险管理带来天翻地覆的变化。

大数据的本质就是大量的噪音，将概率统计的方法运用于金融投资中，就是从海量数据中找出微弱信号，也就是从大量噪音中找到真正的信号，这是人工智能的优势所在。可以借助现代统计学和数学的方法，利用计算技术从庞大的历史数据中选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以此为依据制定投资策略，进而用数量模型验证及固化这些规律和策略。 

本课题由中科院虚拟经济与数据科学中心专业团队指导，学习风险管理与数据经济专业技术，并撰写英文专利。

二、项目亮点

1、国际级平台： 

中科院虚拟经济与数据科学中心

“中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心” （以下简称“中心”）是中国科学院下属的非法人的独立研究单元，成立于2007年4月，依托中国科学院大学组建。中心下设6个研究室，分别为：虚拟经济研究室、数据挖掘与最优化研究室、绿色经济研究室、虚拟商务研究室、社会计算与电子健康研究室、风险投资研究室。中心拥有高水平的科研团队，包括中科院“百人计划”学者2位，教授3位，副教授3位，创新团队海外学者8位，兼职教授（研究员）27位。

2、成果导向的专业课题：

本次活动学生们会在专家带领下，深入学习人工智能技术及在不同领域的应用研究。运用机器学习及人工智能相关技术（Convolutional Neural Network、K Nearest Neighbors （KNN）， Logistic Regression （LR） and Random Forest （RF）等等），学会用机器学习来解决实际问题，建立模型， 处理与分析实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。image.png

3、专家推荐信：

通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得研究员的个人推荐信。

4、高效的科研方式：

本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习风险管理与数据经济、机器学习与人工智能相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到海外创新专利，将活动的实践效果提升到最大！

三、适合人群

·申请目标专业为计算机、商业分析、金融、经济、商科等方向的学生。

·想要学习人工智能及机器学习的专业方法，并提升科研实验能力的学生。 

·想要丰富自己的计算机、金融、经济、商科科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

四、基础信息

项目安排：

W1: 课题背景材料及基础理论知识

W2: 分析方法及分析相关软件

W3: 专利申请课程

W4: 课题实操、英文专利撰写及申请

招生人数：4-6人 

录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

更多费用及时间问题，联系美嘉留学导师微信：meijiaedu2006