2019人工智能与语言情感分析专业课题项目

一、项目背景
人机交互将逐步替代人类不愿做的工作，这需要经历一个学习的过程。下一步人工智能的发展，要有对情感、认知的理解，并需有认知和心理学的加入，这样才能实现人工智能、人机交互能力的大发挥。AI的情感智能，可以增加用户黏性，提高用户的体验，提升满意度。

情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。以电影影评为例，用户提交关于他们针对某部电影是喜欢还是不喜欢相关信息的评论，充分挖掘这些评论继而生成有价值的元数据，以一个大众化的方式来理解用户对于这部电影的情感，对主观内容做出一个客观的分析，这样可以使我们能够更好地理解产品和服务的趋势，可以为消费者做出更好的决策。

本课题由中科院自动化所团队指导，学习情感计算专业技术，并撰写英文专利。

二、项目亮点

1、国际级平台： 

中科院自动化所
自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别重点实验室、复杂系统管理与控制重点实验室、专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。

2、成果导向的专业课题：

本次活动学生们会在导师带领下，深入学习情感计算技术的发展史，及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术（conditional Generative Adversarial Networks 、Natural Language Toolkit （NTLK） model、Deep Q-Network、Python model、TensorFlow等等），处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。

3、导师推荐信：
通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

4、高效的科研方式：

本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习情感计算、机器学习与人工智能相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。
有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并终拿到海外创新专利，将活动的实践效果提升到大！

三、适合人群

申请目标专业为计算机、金融、新闻、心理学、人工智能等方向的学生。

想要学习人工智能及语言情感分析的专业方法，并提升科研实验能力的学生。 

想要丰富自己的计算机、心理学、人工智能等科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

四、基础信息

1、项目时间：

2019.07.01-2019.07.24（远程）； 7.25-7.31（实地）

2. 项目安排：

W1: 课题背景材料及基础理论知识

W2: 分析方法及分析相关软件

W3: 专利申请课程

W4: 课题实操、英文专利撰写及申请

3、项目费用：在线咨询

费用包括：

a. 研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和专利写作指导费用）；

b. 课程研究材料、课程文献材料；

c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成专利申请并获得授权；

d. 专利申请所有费用。

费用不包括：在京期间吃住等额外费用。

4、报名截止日期：2019.7.23

5、招生人数：4-6人

6、录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

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