9月20日,由布隆博格与马云等联合创办的彭博商业论坛在纽约召开首届大会,据统计共有超过70家上市公司参与彭博商业论坛,总市值超过4.4万亿美元。
此次,马云在开幕式上发表了演讲,再次提出我们正在经历第四代技术革命,由IT(Information Technology信息科技)时代转型DT(Data Technology数据科技)时代。IT是信息科技,DT是数据科技。马云曾提出,IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术。
DT时代全称叫做数据科技——data technology,它是同数据有关的,数据是信息的载体。“大数据”突出的不仅是数量上的大,还有数据的维度大,也就是说这个数据包含的信息不仅仅是一个方面的信息。正是因为大数据的“大”,所以它承载了更多的信息量,使得大数据的价值凸显出来,于是数据成为了一种宝贵的资源,而且还是在不断的增长。DT时代是利用数据挖掘、机器学习、云计算等技术对各行各业的大数据进行储存、加工、价值进行提取从而服务于社会各行各业。例如支付宝结合大数据推出的芝麻信用分,支付宝通过芝麻信用对用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度将个人的信用状况客观全面呈现,就能基于信用指数,连接各种服务,打造全新的金融信用生活。
管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)早在几年前就预计,到2018 年大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口将在14万到19万之间,利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!另外根据福布斯杂志公布的2015年数据,需要“大数据”技能的岗位空缺在过去的一年里增长了516%!如今将大数据专业称为“21世纪热门的职业”。
随着互联网时代对数据挖掘、分析与应用方面人才需求的不断增长,外各大高校陆续开设了数据科学相关专业或项目。
2016年教育部批准北京大学、对外经贸大学、中南大学三所大学率先开设“数据科学与大数据技术”专业。2017年3月,经教育部批准,第二批共32所高校成功申请数据科学与大数据技术本科专业。专业学制都为4年,授予工学或理学学士学位。与美国高校类似,目前开设数据科学相关专业的高校多为信息工程类或财经类、商业类学科优势院校,这些高校借助自身计算机科学、统计学、管理学等学科方面的研究基础与资源优势,应能更好促进这一新专业的发展。
2017年3月28日,哈佛大学宣布启动一项新的数据科学项目(Data Science Initiative),由哈佛大学公共卫生学院生物统计学教授Francesca Dominici与哈佛大学工程和应用科学学院计算机科学系主任David C. Parkes教授共同领导。同时,还设立了哈佛数据科学博士后奖学金项目( the Harvard Data Science Postdoctoral Fellowship program)和哈佛数据科学项目竞争力研究基金(The Harvard Data Science Initiative Competitive Research Fund)。
大数据专业是横跨数学、计算机、金融和商科专业的交叉学科。目前美国开设的大数据专业主要有3个方向,商业分析方向(Business Analytics),数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向。
北卡州大于2007年设立数据分析学硕士(Master of Science in Analytics,简称MSA),成为美国正式的个获得数据分析硕士授予权的大学,历届毕业生就业率都超过90%,在薪水方面,MSA毕业生平均年薪是96,600美元。
信息管理与分析(Information Management and Analytics),斯坦福的信息管理与分析分支涵盖了当今前沿的数据库与信息管理系统技术,并教授先进的海量数据挖掘方法,毕业生十分抢手,每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
数据科学工程硕士Master of Engineering(concentration in Data Science)、信息与数据科学硕士(Master of Information and Data Science),伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能,立足现有前沿的技术,扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
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