美国留学商业数据专业课程设置
2017/6/6 14:35:35
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来源：美嘉留学
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导读：
上回，美嘉教育分析了Business Analytics中的统计学，接下来分析Business analytics要学的计算机知识。
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上回，美嘉教育分析了Business Analytics中的统计学，接下来分析Business analytics要学的计算机知识。计算机博大精深，幸运的是Business analytics只用学其中可能是简单的三块：
就是数据库和SQL，因为企业里面数据都是储存在系统里面的。你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。学校一般不会花很多时间去教你，但是这个是学、做analytics的基础的基础。
第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。以前提到分析数据，熟悉的是SPSS，像Excel一样妥妥拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，典型的工具就是R和Python。这里的编程，其实是统计编程，和真正编网站的C语言、Java是很不一样的，也容易的多，但是仍是类似的编程思维。
第三要学的计算机知识就是现在流行的机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的，也都是用R或者Python的代码来实现，实现起来，不会比回归分析难太多，大家大可放心。
从专业名称来看，大部分学校都是叫MSBusiness Analytics，有些直接叫MSAnalytics，还有些叫MSin Predictive Analytics. 从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UTAustin, Rochester, MSU, GWU等；有些设置在工程学院下Northwestern；也有设置在信息学院下的，如CMU。设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求高很多，而且由于这是新开发的专业，在有限时间下，我们目前只选择研究设置在商学院下的项目。设置在其他学院下的项目，有待以后补充。设置在商学院下的项目，目前能够搜得到的有15个，其中排名前100的有10个，排名100后的有5个。
Business Analytics课程设置
Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有DataAnalysis Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityand Statistics、Calculus、WebAnalytics etc. 相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背
Business Analytics主要相关课程：
每个学校的课程设置上有些许不同，但核心内容差别不大，下面列出University of Texas-Austin的MSBusiness Analytics核心课程设置供大家参考：
MIS381N: Data Analytics Programming
MIS 381N: Optimization and Decision Analysis
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380: Introduction to Business Data Analytics
MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling
STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
Business Analytics就业前景：
关于BA未来的职业规划发展，它未来主要有两个职业路径，一个路径是去做咨询师，这个方向的要求就比较高，要能够纵观全局，还有一个方向是做数据分析，这个就比较要求技术了，一般如果你刚毕业的话都只能做数据分析师。而职业的情况根据你学的不同的领域来讲，主要有两大块，一个是去做大数据这类，还有一个是去做像市场这块的内容，比如消费者数据研究。
不同的学校对于BA项目针对的领域也是不一样的，它可能会有医疗保险、政府安全数据、医疗等一些特别细致的类别。所以具体的大家要看好自己的兴趣到底是什么，一方面要能够符合自己的未来职业规划，还有一方面就是要在你的文书上面具体地表现出你对这个学校有多少了解。
BA专业的整体优势还是很明显的。首先是它steam专业，这个专业留学学生在毕业后也可以有更长的时间来找工作（既可获得3年的OPT），然后就是我们现在的大环境，现在是大数据时代，对数据分析方面的需求也更多，不管在还是国外，它的就业前景和形势都是不错的，在我看来，BA的大优势就是这个。
而且就申请条件来说，BA很适合本科是学商科、偏文商的同学申请的，因为它录取的学生的背景还是偏商学院本科的，对你的数理背景等的要求没有很多，一般只要你学过基本的高等数学，基本的微积分你都是可以申请的。如果你要申请条件比较好的学校，那标配基本都是这样。
就是数据库和SQL，因为企业里面数据都是储存在系统里面的。你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。学校一般不会花很多时间去教你，但是这个是学、做analytics的基础的基础。
第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。以前提到分析数据，熟悉的是SPSS，像Excel一样妥妥拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，典型的工具就是R和Python。这里的编程，其实是统计编程，和真正编网站的C语言、Java是很不一样的，也容易的多，但是仍是类似的编程思维。
第三要学的计算机知识就是现在流行的机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的，也都是用R或者Python的代码来实现，实现起来，不会比回归分析难太多，大家大可放心。
从专业名称来看，大部分学校都是叫MSBusiness Analytics，有些直接叫MSAnalytics，还有些叫MSin Predictive Analytics. 从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UTAustin, Rochester, MSU, GWU等；有些设置在工程学院下Northwestern；也有设置在信息学院下的，如CMU。设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求高很多，而且由于这是新开发的专业，在有限时间下，我们目前只选择研究设置在商学院下的项目。设置在其他学院下的项目，有待以后补充。设置在商学院下的项目，目前能够搜得到的有15个，其中排名前100的有10个，排名100后的有5个。
Business Analytics课程设置
Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有DataAnalysis Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityand Statistics、Calculus、WebAnalytics etc. 相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背
Business Analytics主要相关课程：
每个学校的课程设置上有些许不同，但核心内容差别不大，下面列出University of Texas-Austin的MSBusiness Analytics核心课程设置供大家参考：
MIS381N: Data Analytics Programming
MIS 381N: Optimization and Decision Analysis
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380: Introduction to Business Data Analytics
MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling
STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
Business Analytics就业前景：
关于BA未来的职业规划发展，它未来主要有两个职业路径，一个路径是去做咨询师，这个方向的要求就比较高，要能够纵观全局，还有一个方向是做数据分析，这个就比较要求技术了，一般如果你刚毕业的话都只能做数据分析师。而职业的情况根据你学的不同的领域来讲，主要有两大块，一个是去做大数据这类，还有一个是去做像市场这块的内容，比如消费者数据研究。
不同的学校对于BA项目针对的领域也是不一样的，它可能会有医疗保险、政府安全数据、医疗等一些特别细致的类别。所以具体的大家要看好自己的兴趣到底是什么，一方面要能够符合自己的未来职业规划，还有一方面就是要在你的文书上面具体地表现出你对这个学校有多少了解。
BA专业的整体优势还是很明显的。首先是它steam专业，这个专业留学学生在毕业后也可以有更长的时间来找工作（既可获得3年的OPT），然后就是我们现在的大环境，现在是大数据时代，对数据分析方面的需求也更多，不管在还是国外，它的就业前景和形势都是不错的，在我看来，BA的大优势就是这个。
而且就申请条件来说，BA很适合本科是学商科、偏文商的同学申请的，因为它录取的学生的背景还是偏商学院本科的，对你的数理背景等的要求没有很多，一般只要你学过基本的高等数学，基本的微积分你都是可以申请的。如果你要申请条件比较好的学校，那标配基本都是这样。
而且很少有学校说对你的数理背景和你的工作经验有一定的要求。如果你本科是没有学过计算机的话，也没什么关系，像我当时在本科时就是一点关于计算机和编程类的知识都没有学过，但你可以学习一些在线的课程，然后把这些体现在你的简历里，是会有一些帮助的。BA的情况差不多就是这样，像今年的话，有很多学校已经分开了BA专业。
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