留学大势专业商业分析

6月2日晚，邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京，就双方关闭互通数据接口问题进行协调。双方表示将从讲政治顾大局的高度出发，积极寻求解决问题的大公约数，共同维护市场秩序和消费者合法权益，并同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输。

具体菜鸟与顺丰之争的经过大家百度一下就OK了，这里不再赘述。

从整件事不难看出，菜鸟网络和顺丰速运争执的实质是因为数据，这里我们讲讲引起马云跟王卫引起了马云跟王卫之争的罪魁祸首商业数据（Business Analytics）。

这两年Business Analytics在掀起了新浪潮，对这个专业感兴趣的学生越来越多，那么今天美嘉教育咱们就来详细介绍一下Business Analytic到底是学什么的。

Business Analytics不仅在没有任何大学开设过这个学科，就算在美国也是近3年才涌现出来的一个新兴学科，像UT-Austin,Rochester, MSU, GWU等学校，都是近一两年才开设的。首先，我们要明白这个专业为什么会出现，Business Analystic专业的出现，完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的，而这个需求的诞生，归根到底就是三个字：大数据（BigData）。究其原因，主要是越来越多公司，尤其是那些科技公司，如国外的Google,Facebook, Twitter等，的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，已经进入大数据时代。2007年移动互联网出现后，企业经营的数据大量增加。以前企业用Excel、Word做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。大家都知道数据是金矿，于是肯定要人去分析这些数据。但以前企业的Business analyst一看到这样大量的数据就傻眼了。数据往往大到下载到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小块，动不动几百列的数据，缺乏统计知识的传统Business analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企业说，我们不是有统计专业的同学吗，把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来，让他们来分析分析。结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行，对Business和市场却是一窍不通。另外，传统的Business analyst和学统计的同学，面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件，也就是计算机方面的东西，明显知识储备不足。但找学计算机的码农来做数据分析，他们对商业和统计知识基本一无所知。也就是说，分析企业中的数据，也就是Business analytics这个领域，是Business、statistics和computer science三个领域知识的结合。传统的Business analyst、statistician和码农如果能够合体，才能成为适合新时代的Business analytics人员。于是企业要求学校，特别是商学院，开设这样的专业，培养对Business、统计和计算机都有所掌握的人员，于是Business analytics孕育而生。

看到这里你应该明白了，Business Analytics要学的东西，就是三个方面：Business 、统计、计算机。那么Business的学习内容与传统上我们了解到的相关领域差距不大，这里主要说一下统计和计算机。

传统的统计，主要是学习对实验结果做显着性检验，比如一队小白鼠吃药，一队小白鼠不吃药，谁的身体比较好？有没有显着性的差别？以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构：一队消费者看了广告，一队消费者没看广告，谁对品牌认知度高？有没有显着性区别？另外，统计讲究抽样，消费者太多没办法一一访问，于是抽样，于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析，可以说和这些传统的统计方法，有了很大的改变。Business Analytics的统计知识，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中，可能只是重要的一块而已，而在Business Analytics的教育中的统计部分，几乎是全部。除了回归分析（包括逻辑回归），其他Business Analytics中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类，也都是小头。传统统计中的显着性检验、抽样方法，Business Analytics基本不教。

今天Business Analytics专业知识先说到这里，下回美嘉教育继续和大家分析Business analytics要学的计算机知识，以及相关课程设置和未来的就业前景分析，先消化好今天的知识吧~